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Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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脚本说明：将传统理赔已质检的赔案数据进行解析命否规则
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#导入模块
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import json
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import pandas
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import os
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import sys
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sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))))
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from utils.pandas_extension import SaveAsExcel
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print('正在打开文件并抽取数据...', end = '')
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#打开源文件并读取数据
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dataset = pandas.read_csv(filepath_or_buffer = 'dataset.csv')
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print('已完成')
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print()
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print('正在转换数据...', end = '')
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#转换函数，用于将命否规则中结果返回
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def transform(rules):
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result = []
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try:
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#替换规则结果中部分字符串
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rules = rules.replace('true', 'True').replace('false', 'False')
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#表达化
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rules = eval(rules)
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#若规则结果数据类型为列表则遍历，获取命否的规则编码并拼接
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if isinstance(rules, list):
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#遍历规则结果
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for rule in rules:
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#若规则命否则将规则获取规则编码
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if not rule.get('success'):
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#添加命否规则编码
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result.append(rule.get('ruleCode'))
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except:
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result.append('failure')
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return ','.join(result)
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#清洗命否规则
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dataset['清洗后命否规则'] = dataset['命否规则'].apply(func = lambda x: transform(x))
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#解析预期进入自动审核字段
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dataset['预期进入自动审核'] = dataset['清洗后命否规则'].apply(func = lambda x: '是' if x == '' else '否')
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#解析实际
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dataset['自动审核通过复核'] = dataset.apply(func = lambda x: '是' if x['预期进入自动审核'] == '是' and x['审核员'] == '自动审核' else ('否' if x['预期进入自动审核'] == '是' and x['审核员'] != '自动审核' else ''), axis = 'columns')
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dataset = dataset[['赔案号', '质检完成时间', '预期进入自动审核', '自动审核通过复核', '清洗后命否规则']]
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#数据集透视
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pivot_table = dataset.groupby(by = '质检完成时间').agg(质检完成赔案数 = pandas.NamedAgg(column = '质检完成时间', aggfunc = lambda x: pandas.notna(x).sum()), 预期进入自动审核赔案数 = pandas.NamedAgg(column = '预期进入自动审核', aggfunc = lambda x: sum(x == '是')), 自动审核通过复核赔案数 = pandas.NamedAgg(column = '自动审核通过复核', aggfunc = lambda x: sum(x == '是')))
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#按照质检完成时间倒序排序
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pivot_table.sort_values(by = '质检完成时间', ascending = False, inplace = True)
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#重置索引
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pivot_table.reset_index(inplace = True)
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#计算预期进入自动化审核率
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pivot_table['预期进入自动审核率'] = pivot_table.apply(lambda x: round(x['预期进入自动审核赔案数'] / x['质检完成赔案数'] * 100, 2) if x['质检完成赔案数'] != 0 else None, axis = 'columns')
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#计算预期进入自动化审核率
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pivot_table['自动审核复核通过率'] = pivot_table.apply(lambda x: round(x['自动审核通过复核赔案数'] / x['预期进入自动审核赔案数'] * 100, 2) if x['预期进入自动审核赔案数'] != 0 else None, axis = 'columns')
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#添加汇总行
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pivot_table.loc[pivot_table.shape[0]] = ['汇总', pivot_table['质检完成赔案数'].sum(), pivot_table['预期进入自动审核赔案数'].sum(), pivot_table['自动审核通过复核赔案数'].sum(), round(pivot_table['预期进入自动审核赔案数'].sum() / pivot_table['质检完成赔案数'].sum() * 100, 2), round(pivot_table['自动审核通过复核赔案数'].sum() / pivot_table['预期进入自动审核赔案数'].sum() * 100, 2)]
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print('已完成')
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print()
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print('正在将数据保存为EXCEL...', end = '')
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SaveAsExcel(worksheets = [['按照质检完成时间汇总', pivot_table], ['明细数据', dataset]], file_path = '普康健康_自动审核统计数据.xlsx')
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print('已完成')
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print()
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修改记录
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1、241220 就数据转换类型进行调整，使用封装函数保存为EXCEL，另外处理步骤参考抽取、转换和加载
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