20260518更新

utils/request.py

@@ -28,10 +28,10 @@ class Parameters(BaseModel):
     params: Optional[Dict[str, Any]] = Field(default=None, description="查询参数")
     headers: Optional[Dict[str, Any]] = Field(default=None, description="请求头")
     data: Optional[Union[str, bytes, Dict[str, Any]]] = Field(
-        default=None, description="数据参数"
+        default=None, description="data 数据"
     )
     json_: Optional[Dict[str, Any]] = Field(
-        default=None, alias="json", description="JSON 参数"
+        default=None, alias="json", description="JSON 数据"
     )
     files: Optional[
         Dict[
@@ -44,22 +44,27 @@ class Parameters(BaseModel):
         ]
     ] = Field(
         default=None,
-        description="文件上传参数",
+        description="上传文件",
+    )
+    encryption_strategy: Optional[Literal["rsa-aes-gcm"]] = Field(
+        default=None, description="加密策略，默认为不加密"
+    )
+    stream: Optional[bool] = Field(
+        default=None, description="开启流式传输，默认为不开启"
     )
-    stream: Optional[bool] = Field(default=None, description="开启流式传输")
     guid: Optional[str] = Field(default=None, description="缓存全局唯一标识")
 
     @model_validator(mode="after")
     def validate_data(self):
-        """校验：表单参数和JSON参数互斥"""
+        """校验：data 数据和JSON数据互斥"""
         if self.data and self.json_:
-            raise ValueError("表单参数和 JSON 参数不能同时使用")
+            raise ValueError("data 数据和 JSON 数据不能同时使用")
         return self
 
     @model_validator(mode="after")
     def validate_files(self):
         if self.files and self.stream:
-            raise ValueError("文件上传参数和开启流式传输不能同时使用")
+            raise ValueError("上传文件和开启流式传输不能同时使用")
         return self
 
 
@@ -181,6 +186,7 @@ class Request:
         total: int = 3,
         backoff_factor: float = 0.5,
         timeout: int = 60,
+        encryption_strategy: Optional[Literal["rsa-aes-gcm"]] = None,
         cache_enabled: bool = False,
         cache_ttl: int = 360,
     ):
@@ -189,6 +195,7 @@ class Request:
         :param total: 最大重试次数，默认 3
         :param backoff_factor: 重试间隔退避因子，默认 0.5
         :param timeout: 超时时间（单位为秒），默认为 60
+        :param encryption_strategy: 加密策略，默认为不加密
         :param cache_enabled: 使用缓存，默认 False
         :param cache_ttl: 缓存生存时间（单位为天），默认为 360
         """
@@ -199,6 +206,9 @@ class Request:
         # 初始化超时时间
         self.timeout = timeout
 
+        # 初始化加密策略
+        self.encryption_strategy = encryption_strategy
+
         # 实例化缓存
         self.caches = Caches(cache_ttl=cache_ttl * 86400) if cache_enabled else None
 
@@ -245,15 +255,15 @@ class Request:
     def get(self, **kwargs) -> Any:
         """
         GET请求
-        :param kwargs: 请求参数
+        :param kwargs: 请求参数模型
         :return: 响应内容
         """
         return self._request(method="GET", parameters=Parameters(**kwargs))
 
     def put(self, **kwargs) -> Any:
         """
-        GET请求
-        :param kwargs: 请求参数
+        PUT请求
+        :param kwargs: 请求参数模型
         :return: 响应内容
         """
         return self._request(method="PUT", parameters=Parameters(**kwargs))
@@ -261,10 +271,10 @@ class Request:
     def post(self, **kwargs) -> Any:
         """
         POST请求
-        :param kwargs: 请求参数
+        :param kwargs: 请求参数模型
         :return: 响应内容
         """
-        # 若表单参数和 JSON 参数同时为空则重构 JSON 参数
+        # 若 data 数据和 JSON 数据同时为空则重构 JSON 数据
         if not kwargs.get("data") and not kwargs.get("json"):
             kwargs["json"] = {}
 
@@ -383,10 +393,10 @@ class Request:
         )
         # 根据响应类型匹配响应内容解析方法并返回
         match response_type:
-            # 若为JSON则反序列化
+            # 若为 JSON 格式则反序列化
             case "application/json" | "text/json":
                 return response.json()
-            # 若为XML解析为Element对象
+            # 若为 XML 格式则解析为 ElementTree 对象
             case "application/xml" | "text/xml":
                 return ElementTree.fromstring(content)
             # 若为影像件格式则返回影像件格式和响应内容

产品需求文档AI生成/skills/requirements-analysis/SKILL.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 name: "requirements-analysis"
-description: "资深需求分析师，擅长通过提问梳理业务需求，区分单/多项需求场景完成需求分析，支持史诗需求拆解、优先级排序、干系人梳理和验收标准制定，最终输出规范化的产品需求文档（PRD）。"
+description: "资深需求分析师，擅长通过提问完成业务需求分析，支持史诗需求拆解、优先级排序、干系人梳理和验收标准制定，最终输出规范化的产品需求文档（PRD）。"
 ---
 
 # 资深需求分析师

安全加密请求/main.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+主运行模块
+"""
+
+# 列举导入模块
+import uvicorn
+
+def request():
+    pass